視頻圖像拼接源于靜態(tài)圖像拼接的理論實(shí)踐，但較于靜態(tài)圖像拼接，呈現(xiàn)多樣化、復(fù)雜性的特點(diǎn)。首先，考慮源圖像特點(diǎn)。視頻圖像拼接的源圖像是已拍攝的連續(xù)圖像序列流而非單幀圖像，其圖像幀數(shù)量多，相鄰幀間存在重復(fù)，而且，視頻圖像的實(shí)時(shí)性質(zhì)量會(huì)受到拍攝現(xiàn)場(chǎng)光線像差、大氣擾動(dòng)、運(yùn)動(dòng)(包括物體的運(yùn)動(dòng)或視頻采集設(shè)備的運(yùn)動(dòng))、散焦、欠采樣和系統(tǒng)噪聲等因素影響，如何將靜態(tài)圖像拼接算法移植到于視頻拼接，應(yīng)該考慮上述因素影響。深圳廠家解析視頻圖像拼接涉及的關(guān)鍵技術(shù)與方法。
視頻圖像拼接要綜合視頻場(chǎng)景的深度、視差、運(yùn)動(dòng)估計(jì)等多方因素，根據(jù)需要剔除部分與應(yīng)用無關(guān)的運(yùn)動(dòng)物體圖像，借以重現(xiàn)視頻的背景圖像，也需要針對(duì)部分損壞視頻圖像的一些區(qū)域進(jìn)行修復(fù)，對(duì)某些靜態(tài)物品做適度處理?？紤]圖像拼接的高難度特點(diǎn)。圖像配準(zhǔn)是圖像拼接中的關(guān)鍵技術(shù)。圖像配準(zhǔn)是在不同時(shí)間或相同時(shí)間、從不同視角或相同視角對(duì)同一場(chǎng)景拍攝的兩幅或者多幅圖像進(jìn)行的空間域上的匹配過程。視頻圖像拼接的難度在于，不同的分辨率、不同的灰度屬性、不同的位置、不同的比例尺、不同的非線性變形等視頻圖像的差異性表現(xiàn)，以及合適的圖像匹配算法等因素，都是直接影響目標(biāo)圖像的真實(shí)感和生成過程的真實(shí)性。
圖像序列拼接實(shí)現(xiàn)的本質(zhì)就是要完成多幅存在重疊信息的連續(xù)的相鄰圖像空間坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換，這是進(jìn)行圖像拼接研究的關(guān)鍵。原因在于：由于圖像成像條件不同，即便是包含了同一物體，在圖像中所表現(xiàn)出來的光學(xué)特性(顏色值、灰度值等)、幾何特性(大小，外形等)以及空間位置(圖像中位置、方向等)都會(huì)有很大的區(qū)別。為了對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行深入分析，需要把兩個(gè)或多個(gè)圖像數(shù)據(jù)融合起來。實(shí)現(xiàn)這些圖像的配準(zhǔn)，因此是關(guān)鍵的一步。
一般來說，圖像配準(zhǔn)方法有下面三部分組成：特征空間、搜索策略和相似性準(zhǔn)則。特征空間是從圖像當(dāng)中提取用于配準(zhǔn)的信息，搜索策略是從圖像轉(zhuǎn)換集中選擇出用于匹配的轉(zhuǎn)換方式，相似性準(zhǔn)則決定了配準(zhǔn)的相對(duì)數(shù)值，再基于這一結(jié)果繼續(xù)進(jìn)行搜索，一直到找到相似性度量有令人滿意的結(jié)果的轉(zhuǎn)換方式。根據(jù)圖像配準(zhǔn)的這三個(gè)基本的元素選擇的不同，也產(chǎn)生了各種具體的圖像配準(zhǔn)技術(shù)的分類方法。
